□黃敬才
人工智能（AI）在檔案修復中的作用發(fā)揮，是當前數字人文與智慧檔案館建設中的熱點領域，它通過計算機視覺、自然語言處理、深度學習等多種技術手段，能夠顯著提升傳統檔案修復工作的效率、精度和可逆性。對于那些已經嚴重脆化、霉變、字跡褪色的檔案，修復師在傳統的手工修復中往往面臨諸多困難，稍有不慎就可能造成二次傷害。人工智能（AI）能夠解決修復師“看不清”、“拼不齊”和“讀不懂”的問題，讓檔案修復從“手藝活”升級為“精準科學”，從而讓那些瀕臨消失的歷史記憶重獲新生。
圖像復原與增強，讓模糊變清晰。這是人工智能（AI）在檔案修復中最常見的應用，主要用于處理數字化后的圖像文件。一是去除污漬與折痕。人工智能（AI）通過利用卷積神經網絡，能夠自動識別圖像中的“噪點”（如墨水漬、圓珠筆劃痕、裝訂孔陰影）。它會根據周圍像素的顏色和紋理，智能地“腦補”并覆蓋掉這些瑕疵，而且不會破壞原本的字跡。二是字跡增強與銳化。對于因年代久遠而褪色、暈染的字跡，人工智能（AI）能夠通過對比學習，自動增強筆畫的對比度，讓模糊的字變得清晰可辨。三是分色處理。長久以來，很多歷史檔案是用復寫紙或不同顏色的墨水寫的。人工智能（AI）能夠將不同顏色的字跡分離到不同的圖層，方便研究者單獨查看某一層的內容。
拼接與重建，拼湊“歷史碎片”。對于被撕毀或破碎的檔案，人工智能（AI）能充當“超級拼圖師”。邊緣特征識別。人工智能（AI）不僅能識別碎片的物理邊緣形狀，還能分析邊緣處的筆畫走向和紋理。即使碎片缺失，它也能根據斷裂處的墨跡特征進行概率匹配。自動拼接。通過算法計算，人工智能（AI）能自動將成百上千個碎片拼合成完整的頁面，大大節(jié)省了人工比對的時間。缺失內容補全。利用生成對抗網絡，當檔案中間缺了一塊字時，人工智能（AI）可以根據上下文的語義和作者的書寫習慣，智能生成最可能的字形進行填補（當然，生成的內容通常會做特殊標記，以示區(qū)別于原件）。
手寫體識別與轉錄，解放人力。這是從“圖像”走向“數據”的關鍵一步，也是歷史檔案利用的最大瓶頸之一。個性化筆跡識別：歷史檔案中的手寫字體千差萬別，且往往沒有標準字庫。人工智能（AI）通過深度學習少量的已標注樣本，能訓練出針對特定歷史人物（如著名歷史人物的手稿）或特定時期的字體模型，將手寫體轉化為可檢索的電子文本。AI驅動的手寫體識別，結合卷積循環(huán)神經網絡與注意力機制，可有效識別歷史檔案中的手寫內容。表格與版式還原：人工智能（AI）能自動識別檔案中的表格線、標題、正文、頁眉頁腳，并把原有的排版結構輸出為Word或PDF，為后續(xù)數字化與檢索奠定基礎。
病害預測與預防性保護，實現提前預警。人工智能（AI）不僅能修“已病”，還能查“未病”。紙質酸化預測：通過分析數字化圖像的色彩偏移度（紙張變黃的程度），人工智能（AI）模型可以反推紙張的酸化程度和剩余壽命，預警哪些檔案急需物理修復，并為物理修復提供科學建議，如是否需要脫酸、加固或恒溫保存。霉變與蟲蛀監(jiān)測：在庫存管理中，利用圖像識別定期掃描檔案狀態(tài)，一旦發(fā)現霉點或蟲蛀痕跡擴大，立即報警。
總之，人工智能（AI）正在深刻改變傳統檔案修復的模式，從“手工修復”邁向“智能輔助修復”。人工智能（AI）在檔案修復中的核心價值在于通過算力解決重大問題，提升修復效率，降低人工成本；實現非接觸式修復，保護原件安全；修復結果可追溯、可逆，符合檔案保真原則。未來，隨著算法優(yōu)化、算力提升與跨學科合作的深入，人工智能（AI）將在檔案保護、知識挖掘與文化傳承中發(fā)揮更大作用。
（作者單位：濰坊市委黨校）